老太爷的小乳妓(H)-挤公交忘穿内裤被挺进-女同学浮乱系列合集-天堂√最新版中文在线-亚洲成在人线天堂网站

 
专注于金融科技智能量化
解决方案的提供商
数据孤岛
机构(gou)之间数据(ju)，系(xi)统缺乏有效的数据(ju)交(jiao)换服务；机构(gou)内部，各系(xi)统数据(ju)标准不统一(yi)，数据(ju)源有限、数据(ju)难以被充分使用。
信贷风险
大量无(wu)征信、短征信目(mu)标客群缺乏(fa)精准画像，风(feng)险评(ping)估(gu)难。如何补充数据，进行有效的(de)风(feng)险评(ping)估(gu)，在保障通过率(lv)的(de)前提下降低坏账率(lv)。
问题与挑战
营销管理
金融机构(gou)的营销获(huo)客(ke)越(yue)来越(yue)难(nan)，营销成本高、转化率低(di)。如何(he)实现精准(zhun)营销，降低(di)营销成本、提(ti)高转化率。
大数(shu)据(ju)的挖(wa)掘(jue)与(yu)应用依托与(yu)先(xian)进的AI、大数(shu)据(ju)、云计算、模型等技术，需要(yao)专业的理论指导，丰(feng)富的行业经验。
技术瓶颈
欺诈风险
互联网(wang)金(jin)融快速(su)发展，伪冒(mao)欺诈(zha)(zha)、虚假资料、恶意欺诈(zha)(zha)、黑灰资产多种欺诈(zha)(zha)手段(duan)层出不穷。如何通(tong)过(guo)技术手段(duan)识别欺诈(zha)(zha)行(xing)为，降低欺诈(zha)(zha)风险。

高危风险人群识别

对机构目标客群中信贷行为高危风险人群进行识别，用于补充市场对合规黑名单类产品的需求，识别命中的客户建议做授信拒绝处理。 贷前风险预警 贷前准入预授信阶段，在不改变任何风控策略、流程的前提下，有效拦截欺诈及信用类高风险客户。可在准入率几乎不变的情况下，有效筛出风险等级6倍于平均坏账率的客群，对筛查出的高风险客群予以申请拒绝/风险预警。

数据规范
高危客群识别
精准营销

多纬度、全场景覆盖，实现精准触达

营销客户(hu)(hu)画像，精准识别客户(hu)(hu)风(feng)险等(deng)级和信贷需求(qiu)，度量客户(hu)(hu)价值；

钱包顺序(xu)产品(pin)，消费(fei)(fei)场景全覆盖(gai)，对客户消费(fei)(fei)习惯进行识别(bie)与(yu)评(ping)(ping)估，输出风险评(ping)(ping)级、生息(xi)意愿评(ping)(ping)级、财富(fu)能力评(ping)(ping)级。

解决方案

制定规范、定义标准

制定规范、定义标准，将各机构数据进行统一分析处理，让死数据“活”起来。 智能数据分析(xi) 搭建智能数据分析管道，围绕数据孤岛问题帮助客户低成本、快速整合数据和应用数据，释放数据商业价值。 数据(ju)建模，开箱即用的数据(ju)分析服务 低代码数据建模技术的应用，将分散的数据转化为数据分析集，以API、自动化流程等进行开箱即用的数据分析服务。

服务于信(xin)贷(dai)(dai)生命周期(qi)全流(liu)程管理(li)，搭建(jian)成熟的(de)人工智(zhi)能平台，提(ti)高数据提(ti)取、分析(xi)(xi)以及处(chu)理(li)能力，提(ti)高使用者的(de)分析(xi)(xi)效(xiao)率，并(bing)通(tong)过优化(hua)模型、算法等方式(shi)持续(xu)提(ti)升风险(xian)(xian)量(liang)化(hua)精度。 在贷(dai)(dai)中(zhong)、贷(dai)(dai)后环节，基于大数据、行为(wei)分析(xi)(xi)等技术(shu)，对多(duo)场(chang)景的(de)风险(xian)(xian)行为(wei)进行动态跟踪(zong)分析(xi)(xi)，提(ti)升信(xin)贷(dai)(dai)全流(liu)程管理(li)质效(xiao)，提(ti)升了(le)该公(gong)(gong)司员(yuan)工的(de)风险(xian)(xian)控制(zhi)能力，促(cu)进后续(xu)营销及风控的(de)各(ge)方面提(ti)升。 通(tong)过该项(xiang)目，该消(xiao)费金融公(gong)(gong)司长沙分中(zhong)心半年完成全年工作目标(biao)，投放消(xiao)费信(xin)贷(dai)(dai)4.3亿元，新增客(ke)户5375户，不良率控制(zhi)在0.3%。
某消费金融公司， 通过使用效科零售信贷全生命周期营销获客及风险管理方案，
客户案例